[Python] 공부 전 Python을 알아보자.

Python이란?

Python은 웹 애플리케이션, 소프트웨어 개발, 데이터 과학, 기계 학습에 널리

사용되는 프로그래밍 언어이다.

개발자는 python이 효율적이고 배우기 쉽고 여러 플랫폼에서 실행이 가능하다.

 

Python을 사용하면 어떤 이점이 있을까?

• Python 프로그램은 기본적이고 영어와 유사 구문을 가지고 있기에
  개발자가 쉽게 읽고 이해할 수 있다.
• Python은 다른 많은 언어에 비해 더 적은 코드 줄을 사용하여 Python
  프로그램을 작성할 수 있기 때문에 개발자의 생산성을 높인다.
• Python에는 거의 모든 작업에 재사용 가능한 코드가 포함된 대규모
  표준 라이브러리가 있다. 결과적으로 개발자는 코드를 처음부터 작성할 필요가 없다.
• 개발자는 Java, C 및 C++ 등의 다른 인기 있는 프로그래밍 언어와 함께
  Python을 쉽게 사용할 수 있다.
• 활발한 Python 커뮤니티는 전 세계 수백만 명의 개발자가 지원하고 있다.
  문제가 발생하면 커뮤니티에서 빠른 지원을 받을 수 있다.
• Python을 배우고 싶다면 인터넷에서 유용한 리소스를 많이 사용할 수 있다.
  예를 들어 동영상, 자습서, 문서 및 개발자 가이드를 쉽게 찾을 수 있다.
• Python은 Windows, macOS, Linux 및 Unix와 같은 다양한 컴퓨터 운영체제에서 호환 가능

Python 사용은 어떻게 되나?

Python 언어에는 예제를 포함하여 애플리케이션 개발의 여러 사용 사례가 있다.

 

서버 측 웹 개발

서버 측 웹 개발에는 웹 사이트가 사용자에게 정보를 표시하기 위해 수행하는 복잡한

백엔드 기능이 포함된다. 예를 들어 웹 사이트는 데이터베이스와의 상호 작용,

다른 웹 사이트와의 통신, 네트워크를 통해 전송되는 데이터 보호가 필요하다.

 

Python은 복잡한 백엔드 기능을 위해 미리 작성된 코드로 구성된 많은 라이브러리를 제공하기 때문에
서버 측 코드를 작성하는 데 유용하다.
또한 개발자는 웹 애플리케이션을 더 빠르고 쉽게 구축하는 데

필요한 모든 도구를 제공하는 광범위한 Python 프레임워크를 사용한다.

예를 들어, 개발자는 코드를 처음부터 작성할 필요가 없기 때문에 몇 초 만에 웹 애플리케이션의

뼈대를 만들 수 있다.

그런 다음 외부 테스트 도구에 의존하지 않고 프레임워크의 테스트 도구를 사용하여 테스트 할 수 있다.

 

Python 스크립트를 사용한 자동화

스크립팅 언어는 인간이 일반적으로 수행하는 작업을 자동화하는 프로그래밍 언어이다.

프로그래머는 Python 스크립트를 폭넓게 사용하여 다음과 같은 일상적인 작업을 자동화한다.

 

• 한 번에 많은 파일 이름 변경
• 파일을 다른 파일 형식으로 변환
• 텍스트 파일에서 중복 단어 제거
• 기본적인 수학 연산 수행
• 이메일 메시지 전송
• 콘텐츠 다운로드
• 기본 로그 분석 수행
• 여러 파일에서 오류 찾기

소프트웨어 개발

소프트웨어 개발자는 다음과 같은 다양한 개발 작업 및 소프트웨어 애플리케이션에 Python을 사용하곤 한다.

• 소프트웨어 코드의 버그 추적
• 소프트웨어 자동 구축
• 소프트웨어 프로젝트 관리 처리
• 소프트웨어 프로토타입 개발
• 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 라이브러리를 사용해
  데스크톱 애플리케이션 개발
• 단순 텍스트 기반 게임을 보다 복잡한 비디오 게임으로 개발

Python의 특징은 무엇인가?

해석된 언어

Python은 해석된 언어이다. 즉, 코드를 한 줄씩 직접 실행한다.

프로그램 코드에 오류가 있으면 실행이 중지된다.

따라서 프로그래머는 코드에서 오류를 빠르게 찾을 수 있다.

 

사용하기 쉬운 언어

Python은 영어와 유사한 단어를 사용한다.

다른 프로그래밍 언어와 달리 Python은 중괄호를 사용하지 않는다.

대신 들여쓰기를 사용한다.

 

동적으로 유형이 결정되는 언어

Python은 런타임에 변수 유형을 결정하기 때문에

프로그래머는 코드를 작성할 때 변수 유형을 선언할 필요가 없다.

때문에 Python 프로그램을 더 빨리 작성할 수 있다.

 

고급 언어

Python은 다른 프로그래밍 언어보다 말하는 것에 더 가깝다.

따라서 프로그래머는 아키텍처 및 메모리 관리와 같은 기본 기능에 대해 걱정할 필요가 없다.

 

객체 지향 언어

Python은 모든 것을 객체로 간주하지만, 구조적 및 함수형 프로그래밍 등의

다른 프로그래밍 유형도 지원한다.

 

Python 라이브러리란?

가장 인기 있는 Python 라이브러리는 무엇인가?

Matplotlib

개발자는 Matplotlib를 사용하여 데이터를 고품질 2차원 및 3차원(2D, 3D)

그래픽으로 표시할 수 있다.

과학 애플리케이션에서 자주 사용된다.

Matplotlib를 사용하면 막대 차트 및 꺾은선 차트와 같은 다양한 차트에

데이터를 표시하여 데이터를 시각화할 수 있다.

한 번에 여러 차트를 그릴 수도 있으며 그래픽은 모든 플랫폼에서 사용 가능하다.

 

Pandas

Pandas는 시계열 데이터 및 정형 데이터((예: 테이블 및 배열)를

조작하고 사용하는 데 최적화되고 유연한 데이터 구조를 제공한다.

예를 들어 Pandas를 사용하여 데이터 읽기, 쓰기, 병합, 필터링, 그룹화를 수행할 수 있다.

많은 사람들이 데이터 과학, 데이터 분석 및 ML 작업에 사용한다.

 

이 두가지 외에도 NumPy, Requests, OpenCV-Python, Keras 등이 있다.

 

Python IDE는 무엇인가?

통합 개발 환경(IDE)는 한 곳에서 코드를 작성, 편집, 테스트 및 디버그하는데

필요한 도구를 개발자에게 제공하는 소프트웨어이다.

 

가장 많이 사용하는 Python IDE

PyCharm

소프트웨어 도구를 개발하는 체코 회사인 JetBrains는 PyCharm을 만들었다.

소규모 Python 애플리케이션에 적합한 무료 커뮤니티 버전과 대규모 Python 애플리케이션 구축에

적합한 유료 전문가 버전이 있다.

• 자동 코드 완성 및 코드 검사
• 오류 처리 및 빠른 수정
• 기능 변경 없는 코드 정리
• Django 및 Flask와 같은 웹 애플리케이션 프레임워크 지원
• JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, AngularJS, Node 등의 다른 프로그래밍 언어 지원
• Matplotlib 및 NumPy 와 같은 과학적 도구 및 라이브러리
• 원격 가상 머신에서 애플리케이션을 실행, 디버그, 테스트 및 배포하는 기능
• 코드의 오류를 찾는 디버거, 코드의 성능 문제를 식별하는 프로파일러, 단위 테스트 실행을 위한 테스트 러너
• 데이터베이스에 대한 지원

IDLE

통합 개발 및 학습 환경(IDLE)은 기본적으로 설치된 Python IDE이다.

Tkinter GUI 도구 키트를 사용하여 Python으로만 개발되었으며 다음 기능을 제공한다.

• Windows, Unix, MacOS 등의 많은 운영 체제에서 작동
• 명령을 실행하고 출력을 표시하는 셀 창을 제공
• 코드 구문 강조 표시 및 자동 코드 완성 기능을 제공하는 다중 창 테스트 편집기 제공
• 자체 디버거 보유

이외에도 Spyder, Atom, IntelliJ 등이 있다.

 

위 내용은 AWS에서 읽고 작성한 내용입니다.

https://aws.amazon.com/ko/what-is/python/

Python란 무엇인가요? - Python 언어 설명 - AWS