문제 설명
길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다.
이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다.
이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다.
(단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)
예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면
A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
A에서 세번째 숫자인 2, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)
즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.
배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.
제한사항
배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수
배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수
입출력 예
A B answer
[1, 4, 2] [5, 4, 4] 29
[1,2] [3,4] 10
입출력 예 설명
입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.
입출력 예 #2
A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 4)
다음, A에서 두번째 숫자인 2, B에서 첫번째 숫자인 3을 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 4 + 6 = 10)
이 경우가 최소이므로 10을 return 합니다.
[풀이]
def solution(A,B):
answer = 0
# 제일 작은 숫자와 제일 큰 숫자를 곱합니다.
# 곱한 다음 배열에서 빼줍니다.
# 빈 배열이 될 때 까지 반복합니다.
# 1 * 5 5
# 2 * 4 8
# 4 * 4 16
# 성능 개선전 작성 코드
# for i in range(len(A)):
# answer += A[i]*B[i]
# A.remove(A[i])
# B.remove(B[i])
#각 배열을 확인한 조건에 맞게 재 배치합니다.
#배열 크기만큼 반복하여 각 배열을 곱합니다.
#곱한 값을 더하여 반환합니다.
A.sort()
B.sort(reverse=True)
for i in range(len(A)):
answer += A[i]*B[i]
# 한줄로 변경한 코드입니다.
# answer = sum([A[i]*B[i] for i in range(len(A))])
# print("한줄 : ",answer)
# 다른 풀이를 참고하여 한줄코드로 변경
# answer = sum([a*b for a,b in zip(sorted(A),sorted(B,reverse=True))])
return answer
print(solution([1,4,2],[5,4,4]))
print(solution([1,2],[3,4]))
이번 문제 풀면서 첫번째 풀이에서 성능 테스트에서 막혔다...
30분 정도 생각해봤을때 첫 풀이에서 적어둔 내용이면
sort() 매서드를 활용해서 정렬하고 각 배열 값을 곱하면 되겠구나
생각이 들어 작성하게 되었다.
음... 다른분들 풀이를 보니까 정말 대단한분들이 많은 것 같다는 생각이 든다...
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